Estadistica y Humanidades

 Intentar fundamentar las Humanidades ha llevado a que se recurra a herramientas que no son las adecuadas, o bien a que no se entienden bien, o peor aun, a que se malinterpreten, esto es lo que esta pasando cuando algunas ramas intentan basarse en la Estadistica.

Incomprension

Y si bien la Estadistica, usada decentemente, con conocimiento de causa, seriedad experimental y una buena dosis de Etica, es la herramienta basica de la Fisica, esta sujeta a estrictas reglas dentro de esta Ciencia, ya que el Analisis Estadistico depende del Experimental, asi funciona la Naturaleza, esto es, si se aplica calor a un metal, este se dilatara, y bajo esas condiciones es muy util la Estadistica, pero esto no funciona asi, cuando no existen dos variables interdependientes, sino una composicion entre muchas de ellas o no hay una relacion Independencia-Dependencia entre ellas, como suele ser muy comun  en las Humanidades.

Comprender la Estadistica es algo que requiere una solida formacion matematica, de varios semestres, exclusivamente dedicados al Calculo, Algebra, Estadistica y Probabilidad, modelar un fenomeno, no es un proceso simple.

Pero en Humanidades se ha adoptado la Estadistica con el mismo desenfado que un alcoholico en cantina, y con los mismos resultados, he visto "Cursos de Estadistica para Humanidades", que no tienen ni pies ni cabeza, clases de Estadistica Inferencial para ramas que evidentemente necesitan Estadistica Descriptiva, una confusion de terminos Estadisticos y Probabilisticos sin ton ni son, confundiendo terminos, usandolos equivocadamente, o fuera de contexto, esto, junto a la natural propension que tienen las Humanidades por la pomposidad, hacen que algunos de sus "estudios", sean cosa de risa para un verdadero Estadistico.

Limites de la Estadistica

La Estadistica es la rama mas limitada de las Matematicas, no es como el Algebra o el Calculo, no da siempre los mismos resultados, "no es una fria herramienta del pensamiento humano", en cambio, es facil de manipular, en Ciencia eso es una ventaja, porque al fijar las variables que nos interesan, es facil de usar, a esto se le llama ELEGIR LA MUESTRA, pero esto la hace  muy susceptible de manipulacion por personas sin Etica o con la clara intencion de falsear la informacion, hay un dicho que tienen los Estadisticos:

"Con la Estadistica se puede demostrar todo, aun lo contrario a la realidad"

Esto se debe a su propia mecanica, a como elegimos la muestra sobre la cual trabajar, pero pongamos unos ejemplos

Ejemplo 1, Uso de la Muestra

Definicion: Una MUESTRA es la porcion del Universo de la Poblacion sobre la que haremos una encuesta:

Queremos demostrar que un candidato X es el que va a ganar una eleccion, asi que podemos tomar las siguientes muestras (poblacion a entrevistar)

1. Poblacion general, en lugares publicos concurridos
2. Poblacion especifica, en lugares especiales (restaurantes caros, partidos de futbol, etc.)
3. Mezcla de las anteriores
4. Un mitin de simpatizantes
5. Un mitin de contrarios

Cada una de estas muestras nos dara un resultado muy, pero muy diferente, el resultado depende de la voluntad del que hace la Estadistica por encontrar resultados correctos, como es evidente, si desea probar que su candidato es el elegible, tomara la muestra entre sus simpatizantes, como se ve, es una cuestion de Etica, y muchas veces es lo ultimo que tienen algunos investigadores, mas preocupados por validar sus hipotesis que por encontrar una Verdad.

Ejemplo 2 Uso sesgado de los datos Estadisticos

Sobre una poblacion de 1250 individuos, medimos, Salarios, Eficiencia, Estado Civil, Tiempo Trabajado, Productividad y Genero, los resultados indican que:

El Salario depende de la Productividad y la Eficiencia, esto es, entre mas horas trabajadas, o bien mas Productividad, mas salario, esto es hombres y mujeres obtienen el mismo salario, por la misma labor.

Pero ahora sesgaremos la informacioi para obtener un argumento que justifique nuestro punto de vista, desechamos los resultados desfavorables y restringimos la muestra a Salarios contra Tiempo, las mujeres al embarazarse y dar a luz, piden permiso de maternidad, algo que los hombres no tienen derecho, asi que al comparar los resultados, tenemos un resultado, en el cual, a grandes t, las mujeres ganan menos dinero que los hombres, con lo que tenemos un argumento falso, sustentado por la estadistica.

Y para probar lo que dije mas arriba, probemos exactamente lo contrario, con los mismos datos, solo que ahora tomemos los tiempos de entrenamiento y comparemoslo contra el tiempo trabajado, en este caso, las mujeres y los hombres tienen el mismo tiempo de entrenamiento, pero diferentes tiempos de trabajo, (por los permisos de maternidad), asi que si comparamos ambos resultados, resulta que: a mismo tiempo de entrenamiento, las mujeres trabajan menos, por lo que el costo de entrenamiento es mas alto, como conclusion: Una empresa gasta mas en las mujeres que a los hombres.

Como es evidente, la Estadistica puede manipularse muy facilmente y si esto se hace con malas intenciones, hace que sea inutil como herramienta, o que las conclusiones obtenidas de ella sean poco confiables..

Consejos Estadisticos para  Humanistas

La mejor herramienta para esta rama es la:

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

Y el mejor libro es: ODA Bertha, Analisis Experimental, Facultad de Ciencias, UNAM, solo saltense las demostraciones, y claro, la herramienta fundamental para el manejo de la Estadistica no son las Matematicas, sino la Etica.